Возможности python 3, достойные того, чтобы ими пользовались
Содержание:
- Обучение Python с нуля
- 1-Базовый калькулятор
- Зачем изучать Python?
- 6-Палач
- Списки, кортежи, множества и словари
- Строки
- Шаг 3: Собираем Python
- Data Science. Наука о данных с нуля (2017)
- Installer news
- GNU Emacs
- And Now for Something Completely Different
- Что такое питон простыми словами
- Операторы в Python:
- Переменные в Python:
- Дата сайнс и машинное обучение
- Циклы в Python:
- Интегрированные среды
- Синтаксис
- Цифровая обработка сигналов на языке Python (2017)
Обучение Python с нуля
Начать обучение питону с нуля можно при помощи книг таких как «Программируем на Python» Майкла Доусона, «Изучаем Python» Марка Лутца и других. Но обычно книги используются как справочная информация или руководство по питону.
Книга «Программируем на Python» Майкла Доусона
Кроме книг в интернете представлено большое количество сайтов с обучающими материалами. Их можно найти, сделав запрос в поисковике. Есть много бесплатных и платных обучающих видеокурсов, в которых бывают материалы различного качества.
Но более качественно изучать Python лучше в высшем учебном заведении с уже хорошо отработанной методикой преподавания программирования. Хорошему программисту можно быстро перейти с одного языка программирования на другой за короткое время.
1-Базовый калькулятор
Это, безусловно, самый простой проект в списке. Вы просите пользователя ввести свой первый номер, затем оператора, затем второй номер. Как только они все это выложат, программа должна вычислить, чего хочет пользователь.
Вещи, которые вы должны знать, чтобы сделать этот проект:
- переменные
- плыть
- базовая математика
- если/еще если/еще
# The user's inputs for the numbers and the operators
num1 = float(input('Enter your first number: '))
Operator = input('Enter operator: ')
num2 = float(input('Enter your second number: '))
# if Operator is (+ | - | * | /) then print out number 1 (+ | - | * | /) number 2
if Operator == '+':
print(num1 + num2)
elif Operator == '-':
print(num1 - num2)
elif Operator == '/':
print(num1 / num2)
elif Operator == '*':
print(num1 * num2)
# if the user didn't put an operator
else:
print('Not a valid operator')
Зачем изучать Python?
Синтаксис Python очень прост для понимания. Строки кода, необходимые для выполнения задачи, меньше по сравнению с другими языками. Позвольте мне привести вам пример – Если мне нужно напечатать “Добро пожаловать в Edureka!”, все, что мне нужно напечатать:
print ("Welcome To Edureka!")
Давайте рассмотрим некоторые интересные функции Python:
- Простой и легкий в освоении
- Свободный и открытый исходный код
- Портативный
- Поддерживает различные парадигмы программирования
- Расширяемый
Если вам интересно, где вы можете использовать Python (приложение Python), позвольте мне сказать вам, что именно здесь Python выделяется.
6-Палач
Это, безусловно, может занять больше времени, в зависимости от того, сколько слов вы вставите. Программа выбирает случайное слово из списка, затем программа распечатывает несколько букв и просит пользователя ввести недостающие буквы. После 6 попыток игрок проигрывает. Я добавлю только 1 слово, чтобы вы поняли идею, и сценарий не будет длинным.
Вещи, которые вам нужно знать, чтобы сделать этот проект:
- модуль python random
- функции
- списки
- переменные
- если/еще если/еще
# Python Random Module
import random
# Intro
print("Welcome to Hangman! I will choose a word and you have to guess its letters. You only have 6 attempts.")
# Function
def try_again():
# Random chooser
words =
word_choice = random.choice(words)
# Variables
attempts = 0
a = False
b = False
c = False
d = False
e = False
f = False
g = False
h = False
i = False
j = False
k = False
l = False
m = False
n = False
o = False
p = False
q = False
r = False
s = False
t = False
u = False
v = False
w = False
x = False
y = False
z = False
# If the program chose a word, print it out with missing letters. If the user gets the letters correct, change its variable to True and print it out. Once all the letters are found, the player won
if word_choice == "ignore":
print("__ __ n o __ e")
guess = input("type the missing letter: ")
while attempts < 6:
if guess == "i":
i=True
if g == True and r == True:
print("i g n o r e")
win = input(f"you won, you took {attempts} attempt(s), Do you want to play again? Yes or No: ").lower().capitalize()
if win == "Yes":
try_again()
break
elif win == "No":
print("Goodbye")
break
elif r == True:
print("i __ n o r e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
elif g == True:
print("i g n o __ e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
else:
print("i __ n o __ e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
elif guess == "g":
g = True
if i == True and r == True:
print("i g n o r e")
win = input(f"you won, you took {attempts} attempt(s), Do you want to play again? Yes or No: ").lower().capitalize()
if win == "Yes":
try_again()
break
elif win == "No":
print("Goodbye")
break
elif r == True:
print("__ g n o r e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
elif i == True:
print("i g n o __ e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
else:
print("__ g n o __ e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
elif guess == "r":
r = True
if i == True and g == True:
print("i g n o r e")
win = input(f"you won, you took {attempts} attempt(s), Do you want to play again? Yes or No: ").lower().capitalize()
if win == "Yes":
try_again()
break
elif win == "No":
print("Goodbye")
break
elif g == True:
print("__ g n o r e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
elif i == True:
print("i __ n o r e")
else:
print("__ __ n o r e")
guess = input("\ntype the missing letter: ")
else:
print("Try Again")
attempts += 1
guess = input("\ntype the missing letter: ")
# If all of the player's attempts lost, game over
if not attempts < 6:
game_over = input("Game Over. Do you want to play again? Yes or No: ").lower().capitalize()
if game_over == "Yes":
try_again()
elif game_over == "No":
print("Goodbye")
# End of function
try_again()
Я надеюсь, что это поможет вам, пожалуйста, прокомментируйте свои программы, чтобы все это увидели.
Списки, кортежи, множества и словари
Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).
Особенности показаны в таблице 3.
| Список (list) | Кортеж (tuple) | Множество (set) | Словарь (dict) |
| Изменяемый | Неизменяемый | Изменяемое | Изменяемый |
| Значения могут дублироваться | Значения могут дублироваться | Значения не могут дублироваться | Ключи не могут дублироваться |
| Доступ по индексу возможен | Доступ по индексу возможен | Доступ по индексу невозможен | Есть доступ к ключам и значениям |
Таблица 3 – Коллекции данных в Python
Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.
Рассмотрим часть функционала.
Результат работы скрипта:
Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.
На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.
Результат работы скрипта:
Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется
Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу
Результат работы скрипта:
Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.
Рассмотрим некоторые операции со словарями.
Результат работы скрипта:
Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.
Строки
Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.
Шаг 3: Собираем Python
Выполнив предварительные условия и получив файл tar, вы можете распаковать исходник в папку
Обратите внимание на то, что следующая команда создаст новую папку Python-3.6.5 под той, в которой вы в данный момент находитесь:. Shell
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5
Shell
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5
|
1 2 3 |
$wget httpswww.python.orgftppython3.6.5Python-3.6.5.tgz $tar xvf Python-3.6.5.tgz $cdPython-3.6.5 |
Теперь вам нужно запустить инструмент ./configure для подготовке к построению Python:
Shell
$ ./configure —enable-optimizations —with-ensurepip=install
| 1 | $.configure—enable-optimizations—with-ensurepip=install |
Далее, мы скомпилируем Python при помощи make. Опция –j просто делит компиляцию на параллельные шаги для ускорения компиляции. Даже с параллельным компилированием, этот шаг может занять несколько минут:
Shell
$ make -j 8
| 1 | $make-j8 |
Далее, вам может понадобиться установить новую версию Python. Используем таргет altinstall, чтобы не перезаписать системную версию Python. Так как вы устанавливаете Python в /usr/bin, вам нужно запустить команду от имени администратора:
Shell
$ sudo make altinstall
| 1 | $sudo makealtinstall |
Data Science. Наука о данных с нуля (2017)
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Installer news
3.9.1 is the first version of Python to support macOS 11 Big Sur. With Xcode 11 and later it is now possible to build “Universal 2” binaries which work on Apple Silicon. We are providing such an installer as the variant. This installer can be deployed back to older versions, tested down to OS X 10.9. As we are waiting for an updated version of , please consider the installer experimental.
This work would not have been possible without the effort of Ronald Oussoren, Ned Deily, and Lawrence D’Anna from Apple. Thank you!
This is the first version of Python to default to the 64-bit installer on Windows. The installer now also actively disallows installation on Windows 7. Python 3.9 is incompatible with this unsupported version of Windows.
GNU Emacs
GNU Emacs имеет множество поклонников и существует почти так же долго, как и UNIX.
В той или иной форме доступен бесплатно на каждой платформе. Для кастомизации использует язык Lisp. Само собой разумеется, скрипты кастомизации найдутся и для Python.
Плюсы — очевидны для тех, кто знаком с Emacs, использует Emacs и любит Emacs. А также для тех, для кого Lisp — второй язык, и с ним вы способны почти на всё.
Минусы — процесс кастомизации подразумевает написание Lisp-кода в разные скрипты. Если скопипастить нечего, то придётся изучать Lisp.
4. Vi/Vim
VI и VIM — это модальные редакторы, отделяющие просмотр файла от его редактирования. По умолчанию доступны на почти каждой UNIX-системе. В VIM есть всё, что и в VI, но добавлен ряд усовершенствований, например, доступны расширения. Для решения Python-задач используют VIMScripts.
Плюсы — очевидны для тех, кто знаком с VI, не боится VIMScripts и хорошо знает, как их подчинить своей воле.
Минусы — по сути, такие же, как и в случае с Emacs: если вы не умеете писать скрипты или не хотите их искать, а также не в курсе, как работает модальный редактор, то VI не для вас.
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code не стоит путать с Visual Studio, так как это полнофункциональный редактор, который доступен на Linux, Windows и Mac OS X. А ещё это расширяемый open-sourcе-инструмент, настраиваемый под любую задачу. Построен, как и Atom, на Electron и имеет, соответственно, те же плюсы и минусы.
Чтобы добавить поддержку Python, выполните поиск по запросу «Python» в Marketplace. Далее нужно нажать «Install» и сделать перезапуск, если потребуется. VS Code определит установленные библиотеки и интерпретатор Python автоматически.
Плюсы — доступность на всех платформах, большая функциональность, исходники есть в открытом доступе.Минусы — работает не как нативное приложение, а как JavaScript-процесс. Кроме того, есть люди, которым пользоваться продуктами Microsoft не позволяет религия.
And Now for Something Completely Different
trong>Interviewer (John Cleese): You know I really enjoy interviewing applicants for this management training course. (knock at door) Come in. (Stig enters) Ah. Come and sit down.
Stig (Graham Chapman): Thank you. (he sits)
Interviewer: (stares at him and starts writing) Would you mind just standing up again for one moment. (Stig stands up) Take a seat.
Stig: I’m sorry?
Interviewer: Take a seat. (Stig does so) Ah! (writes again) Good morning.
Stig: Good morning.
Interviewer: (writes) Tell me why did you say ‘good morning’ when you know perfectly well that it’s afternoon?
Stig: Well, well, you said ‘good morning’. Ha, ha.
Interviewer: (shakes head) Good afternoon.
Stig: Ah, good afternoon.
Interviewer: Oh dear. (writes again) Good evening.
Stig: …Goodbye?
Interviewer: Ha, ha. No. (rings small hand-bell) … Aren’t you going to ask me why I rang the bell? (rings bell again)
Stig: Er why did you ring the bell?
Interviewer: Why do you think I rang the bell? (shouts) Five, four, three, two, one, ZERO!
Stig: Well, I, I…
Interviewer: Too late! (singing) Goodniiight, ding-ding-ding-ding-ding.
| Version | Operating System | Description | MD5 Sum | File Size | GPG |
|---|---|---|---|---|---|
| Gzipped source tarball | Source release | 798b9d3e866e1906f6e32203c4c560fa | 25640094 | SIG | |
| XZ compressed source tarball | Source release | ecc29a7688f86e550d29dba2ee66cf80 | 19051972 | SIG | |
| macOS 64-bit Intel installer | macOS | for macOS 10.9 and later | d714923985e0303b9e9b037e5f7af815 | 29950653 | SIG |
| macOS 64-bit universal2 installer | macOS | for macOS 10.9 and later, including macOS 11 Big Sur on Apple Silicon (experimental) | 93a29856f5863d1b9c1a45c8823e034d | 38033506 | SIG |
| Windows embeddable package (32-bit) | Windows | 5b9693f74979e86a9d463cf73bf0c2ab | 7599619 | SIG | |
| Windows embeddable package (64-bit) | Windows | 89980d3e54160c10554b01f2b9f0a03b | 8448277 | SIG | |
| Windows help file | Windows | 91482c82390caa62accfdacbcaabf618 | 6501645 | SIG | |
| Windows installer (32-bit) | Windows | 90987973d91d4e2cddb86c4e0a54ba7e | 24931328 | SIG | |
| Windows installer (64-bit) | Windows | Recommended | ac25cf79f710bf31601ed067ccd07deb | 26037888 | SIG |
Что такое питон простыми словами
Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.
Язык программирования Python
Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.
Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.
Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.
одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi
На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.
Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.
Операторы в Python:
Операторы-это конструкции, которые могут манипулировать значениями операндов. Рассмотрим выражение 2 +, здесь 2 и 3 являются операндами, а + называется оператором.
Python поддерживает следующие типы операторов:
Давайте сосредоточимся на каждом из этих операторов по очереди.
Арифметические операторы:
Эти операторы используются для выполнения математических операций, таких как сложение, вычитание и т.д. Предположим, что и для приведенной ниже таблицы.
Рассмотрим пример ниже:
a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print ( c ) c = a - b print ( c ) c = a * b print ( c ) c = a / b print ( c ) c = a % b print ( c ) a = 2 b = 3 c = a**b print ( c )
Output = 31, 11, 210, 2.1, 1, 8
Теперь давайте рассмотрим операторы сравнения.
Операторы сравнения:
Эти операторы сравнивают значения по обе стороны от них и определяют соотношение между ними. Предположим и.
Рассмотрим пример ниже:
a = 21
b = 10
c = 0 if ( a == b ): print ("a is equal to b")
else: print ("a is not equal to b") if ( a != b ): print ("a is not equal to b")
else: print ("a is equal to b") if ( a < b ): print ("a is less than b") else: print ("a is not less than b") if ( a > b ): print ("a is greater than b")
else: print ("a is not greater than b") a = 5
b = 20
if ( a <= b ): print ("a is either less than or equal to b") else: print ("a is neither less than nor equal to b") if ( a => b ): print ("a is either greater than or equal to b")
else: print ("a is neither greater than nor equal to b")
Output = a is not equal to b a is not equal to b a is not less than b a is greater than b a is either less than or equal to b b is either greater than or equal to b
Теперь в приведенном выше примере я использовал условные операторы (if, else). Это в основном означает, что если условие истинно, то выполните инструкцию print, если нет, то выполните инструкцию print внутри else. Мы разберемся с этими утверждениями позже в этом учебном блоге по Python.
Операторы присваивания:
Оператор Присваивания – это оператор , используемый для присвоения нового значения переменной. Предположим, и для приведенной ниже таблицы.
Рассмотрим пример ниже:
a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print ( c ) c += a print ( c ) c *= a print ( c ) c /= a print ( c ) c = 2 c %= a print ( c ) c **= a print ( c )
Output = 31, 52, 1092, 52.0, 2, 2097152, 99864
Побитовые операторы:
Эти операции непосредственно управляют битами . Во всех компьютерах числа представлены битами, серией нулей и единиц. На самом деле почти все в компьютере представлено битами. Рассмотрим пример, показанный ниже:
Ниже приведены побитовые операторы, поддерживаемые Python:
Рассмотрим пример ниже:
a = 58 # 111010 b = 13 # 1101 c = 0 c = a & b print ( c ) # 8 = 1000 c = a | b print ( c ) # 63 = 111111 c = a ^ b print ( c ) # 55 = 110111 c = a >> 2 print ( c ) # 232 = 11101000 c = a << 2 print ( c ) # 14 = 1110
Output = 8,63,55,232,14
Далее, в этом уроке по Python мы сосредоточимся на логических операторах.
Логические операторы:
Ниже приведены логические операторы, присутствующие в Python:
Рассмотрим пример ниже:
x = True
y = False print('x and y is',x and y) print('x or y is',x or y) print('not x is',not x)
Output = x and y is False x or y is True not x is False
Теперь в учебнике по Python мы узнаем об операторах членства.
Операторы членства:
Эти операторы используются для проверки того, найдено ли значение или переменная в последовательности (Списки, Кортежи, Наборы, Строки, Словари) или нет. Ниже перечислены Операторы членства:
Рассмотрим пример ниже:
X = A = 3 print(A in X) print(A not in X)
Output = True False
Далее в учебнике по Python пришло время понять последний оператор, т. Е. Оператор идентификации.
Операторы идентификации:
Эти операторы используются для проверки того, находятся ли два значения (или переменные) в одной и той же части памяти. Две переменные, которые равны, не означают, что они идентичны.
Ниже приведены операторы идентификации в Python:
Рассмотрим пример ниже:
X1 = 'Welcome To edureka!' X2 = 1234 Y1 = 'Welcome To edureka!' Y2 = 1234 print(X1 is Y1) print(X1 is not Y1) print(X1 is not Y2) print(X1 is X2)
Output = True False True False
Надеюсь, до сих пор вам нравилось читать. Далее в учебнике по Python давайте рассмотрим различные условные операторы.
Переменные в Python:
Переменные-это не что иное, как зарезервированные ячейки памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной вы резервируете некоторое пространство в памяти.
В Python вам не нужно объявлять переменные перед его использованием, в отличие от других языков, таких как Java, C и т. Д.
Присвоение значений переменной:
Переменные Python не нуждаются в явном объявлении для резервирования пространства памяти. Объявление происходит автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения значений переменным. Рассмотрим приведенный ниже пример:
S = 10 print(S)
Это присвоит значение “10” переменной ” S ” и выведет ее на печать. Попробуйте сами.
Теперь в этом уроке по Python мы разберемся в типах данных.
Дата сайнс и машинное обучение
Python хорошо подходит для различных манипуляций с данными, анализа и реализации сложных алгоритмов. Синтаксический анализ и визуализация данных обычно представляют собой простые функции или несколько строк кода с библиотеками Python, такими как NumPy, scipy, scikit-learn и другими.
Python можно использовать в приложениях с интенсивным использованием данных и машинном обучении, используя множество популярных библиотек, таких как:
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
Есть много инструментов глубокого обучения, которые поддерживают Python. Вот популярные библиотеки и фреймворки:
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
Еще одна причина, по которой Python популярен, заключается в том, что даже сложные модели машинного обучения могут быть реализованы с помощью 20-40 строк кода.
⌘⌘⌘
Проекты, которые мы привели в пример — лишь малая часть того, что можно сделать на python. Но если вы новичок, они помогут вам улучшить свои знания, навыки и прокачать уверенность в себе.
Изучайте Python и не забывайте выбирать надёжную структуру для ваших проектов. Меняйте будущее вместе с нами!
VPS
Dedicated
Адаптивный перевод статьи «5 Cool things You can do with Python
Что ещё почитать:
- Лёгкое изучение программирования: 13 бесплатных онлайн-игр
- Какой язык выбрать начинающему веб‑разработчику: Perl, Python или JavaScript
- Шпаргалка по Python для Django
- 10 лучших IDE и редакторов кода для веб‑разработчиков
Циклы в Python:
В Python есть три цикла:
While Loop: Здесь сначала проверяется условие, и если оно истинно, управление будет перемещаться внутри цикла и выполнять операторы внутри цикла до тех пор, пока условие не станет ложным. Мы используем этот цикл, когда не уверены, сколько раз нам нужно выполнить группу операторов, или вы можете сказать это, когда мы не уверены в количестве итераций.
Рассмотрим пример:
count = 0
while (count < 10): print ( count ) count = count + 1 print ("Good bye!")
Output = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Good bye!
Цикл For: Как и цикл While, цикл For также позволяет повторять блок кода определенное количество раз. Разница в том, что в цикле For мы знаем необходимое количество итераций, в отличие от цикла While, где итерации зависят от условия. Вы получите лучшее представление о разнице между ними, посмотрев на синтаксис:
for variable in Sequence: statements
Обратите внимание, что здесь мы указали диапазон, это означает, что мы знаем, сколько раз будет выполняться блок кода. Рассмотрим пример:
Рассмотрим пример:
fruits = for index in range(len(fruits)): print (fruits)
Output = Banana Apple Grapes
Вложенные циклы: Это в основном означает цикл внутри цикла. Это может быть цикл For внутри цикла While и наоборот. Даже цикл For может находиться внутри цикла For или цикла While внутри цикла While.
Рассмотрим пример:
count = 1 for i in range(10): print (str(i) * i) for j in range(0, i): count = count +1
Output = 1 22 333 4444 55555 666666 7777777 88888888 999999999
Сейчас самое подходящее время для введения функций в этот учебник по Python.
Интегрированные среды
Thonny часто рекомендуют как среду разработки Python для новичков. Он доступен на Windows, macOS и Linux. Среди его возможностей — отладка кода, функциональная подсветка синтаксических элементов и совпадающих имен. Также в Thonny есть ассистент с визуализацией ошибок, а приложение можно открыть в нескольких окнах.
С 2017 года Thonny включен в операционную систему Raspberry Pi OS.
Стоимость: бесплатно.
PyCharm доступен для Windows, macOS и Linux.
Стоимость: PyCharm Community — бесплатно. PyCharm Professional — $89 в год.
Эта интегрированная среда разработки создана Microsoft. Она доступна для Windows и macOS.
Среди преимуществ — редактор форм для графических интерфейсов, дизайнер схем баз данных. К IDE устанавливаются плагины и расширения. С Python IDE работает через расширение Python Tools for Visual Studio. Программа существует в трех версиях: Visual Studio Community, Professional и Enterprise. Первая версия распространяется бесплатно. В двух остальных больше инструментов для кроссплатформенной разработки. Например, доступен симулятор iOS для Windows или совместное использование кода в Android и iOS.
Стоимость: Visual Studio Community — бесплатно.
Версия Professional — $45 в месяц, Enterprise — $250 в месяц.
IDE с открытым кодом, которая разработана для специалистов по data science. Входит в дистрибутив Anaconda, а также поддерживает другие библиотеки для научной аналитики — SciPy, Matplotlib, NumPy. Кроме стандартных функций IDE (редактирование кода, отладка, рефакторинг), в Spyder есть проводник переменных. С его помощью можно узнать значения переменных в таблице внутри IDE. Также в Spyder есть режим двух окон, который разрешает одновременно прописывать код и видеть изменения.
Стоимость: бесплатно.
Синтаксис
Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например
Цифровая обработка сигналов на языке Python (2017)
Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа, а также многое другое.
